수치해석 매트랩 예제

또한 모든 스프레드시트 소프트웨어를 사용하여 수치 분석과 관련된 간단한 문제를 해결할 수 있습니다. 반복 메서드는 수치 분석에서 직접 메서드보다 더 일반적입니다. 일부 메서드는 원칙적으로 직접하지만 일반적으로 GMRES 및 컨쥬게이트 그라데이션 방법과 같이 그렇지 않은 것처럼 사용됩니다. 이러한 방법의 경우 정확한 솔루션을 얻는 데 필요한 단계 수가 너무 커서 반복 방법과 동일한 방식으로 근사치가 허용됩니다. 수치적 관점은 초기 의 수학 저술로 거슬러 올라갑니다. 예일 바빌로니아 컬렉션 (YBC 7289)에서 태블릿은 단위 사각형의 대각선 길이 2의 제곱근의 성별 수치 근사치를 제공합니다. 삼각형의 측면을 제곱근의 관점에서 계산하는 것은 천문학, 목공 및 건설과 같은 기본적인 실용적인 문제입니다. [2] 부분 미분 방정식은 먼저 방정식을 불연속화하여 유한 차원 하위 공간으로 가져와서 해결됩니다. 이것은 유한 요소 방법, 유한 차이 방법 또는 (특히 엔지니어링에서) 유한 체적 방법으로 수행 할 수 있습니다. 이러한 방법의 이론적 정당성은 종종 기능 분석에서 정리를 포함한다. 이렇게 하면 대수 방정식의 해법에 문제가 줄어듭니다. 이 섹션의 나머지 부분에서는 수치 분석의 몇 가지 중요한 주제를 간략하게 설명합니다. 반복 메서드가 종료되거나 수학적 프로시저가 근사화되고 대략적인 솔루션이 정확한 솔루션과 다를 때 잘라내오류가 커밋됩니다.

마찬가지로, 불연속화는 연속 문제의 용액이 연속문제의 용액과 일치하지 않기 때문에 불연속화 오류를 유발한다. 예를 들어 사이드바의 반복에서 3 x 3 + 4 = 28 {displaystyle 3x^{3}+4=28} 및 10회 정도 반복 후 루트가 대략 1.99(예:)라고 결론을 내릴 수 있습니다. 따라서 0.01의 잘림 오류가 있습니다. 수치 분석은 수학 분석의 문제(이산 수학과 구별되는)에 대해 숫자 근사치(기호 조작과 는 반대)를 사용하는 알고리즘의 연구입니다.

Shares

Posted on 1st August 2019 in Uncategorised

Share the Story

About the Author

Back to Top
Shares